hacker-laws-website

💻 📖 hacker-laws

gitlocalized

Likumi, teorijas, principi un apraksti, kas izstrādātājiem šķitīs noderīgi.

Kā šis projekts? Lūdzu, apsveriet iespēju Sponsoring Me!

Ievads

Ir daudz likumu, kurus cilvēki apspriež, runājot par attīstību. Šis repozitorijs ir atsauce un pārskats par dažiem visbiežāk sastopamajiem. Lūdzu, kopīgojiet un iesniedziet PRs!

❗: šis repo satur dažu likumu, principu un modeļu skaidrojumu, bet ne aizstāv nevienam no tiem. Tas, vai tās jāpiemēro, vienmēr būs debašu jautājums un lielā mērā atkarīgs no tā, ar ko jūs strādājat.

Tiesību akti

Un te nu mēs ejam!

Amdahl likums

Amdahl likums Vikipēdijā

Amdahl likums ir formula, kas parāda skaitļošanas uzdevuma increedup, ko var sasniegt, palielinot sistēmas resursus. Parasti izmanto paralēlā skaitļošanā, tā var paredzēt faktisko labumu no procesoru skaita palielināšanas, ko ierobežo programmas paralēliskās iespējas.

Vislabāk ilustrēts ar piemēru. Ja programma sastāv no divām daļām, daļas A, kas jāizpilda vienam procesoram, un daļas B, ko var līdzināt, mēs redzam, ka vairāku procesoru pievienošana sistēmai, kas izpilda programmu, var sniegt tikai ierobežotu labumu. Tas var ievērojami uzlabot B daļas ātrumu, bet daļas a ĀTRUMS paliks nemainīgs.

Turpmāk redzamajā diagrammā ir parādīti daži iespējamo ātruma uzlabojumu piemēri.

Diagram: Amdahla likums

(Atsauce uz attēlu: Daniels220 angļu valodā Wikipedia, Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported, https://en.wikipedia.org/wiki/File:AmdahlsLaw.svg)

Kā redzams, pat programma, kas ir 50% parallelisable, gūs ļoti maz vairāk nekā 10 procesoru vienību, bet programma, kas ir 95% parallelisable, joprojām var sasniegt ievērojamus ātruma uzlabojumus ar vairāk nekā tūkstoš procesoriem.

Tā kā Mora likums palēninās un individuālā procesora ātruma paātrināšanās palēninās, paralelizācija ir būtiska, lai uzlabotu veiktspēju. Grafikas programmēšana ir lielisks piemērs - ar mūsdienu Shader bāzes skaitļošanu, atsevišķiem pikseļiem vai fragmentiem var renderēt paralēli - tāpēc mūsdienu grafikas kartēs bieži vien ir daudz tūkstošu apstrādes kodolu (GPUs vai Shader Units).

Skatīt arī:

Izsisto logu teorija

Izsisto logu teorija Vikipēdijā

Izsisto logu teorija liecina, ka redzamas nozieguma pazīmes (vai kādas vides rūpju trūkums) noved pie tālākiem un smagākiem noziegumiem (vai tālākas vides pasliktināšanās).

Šī teorija ir izmantota programmatūras izstrādei, kas liek domāt, ka sliktas kvalitātes kods (vai Technical Debt) var radīt priekšstatu, ka kvalitātes uzlabošanas centieni var tikt ignorēti vai nepietiekami novērtēti, tādējādi radot vēl vairāk sliktas kvalitātes kodu. Šī efekta kaskādes izraisa ievērojamu kvalitātes samazināšanos laika gaitā.

Skatīt arī:

Piemēri:

Brūku likums

Brūku likums Vikipēdijā

Personāla resursu pievienošana vēlākam programmatūras izstrādes projektam to dara vēlāk.

Šis likums liek domāt, ka daudzos gadījumos mēģinājums paātrināt tāda projekta īstenošanu, kas jau ir novēlots, pieskaitot vairāk cilvēku, padarīs piegādi vēl vēlāku. Bruks ir skaidrs, ka tā ir pārmērīga vienkāršošana, tomēr vispārīgie apsvērumi ir tādi, ka, ņemot vērā jaunu resursu ieviešanas laiku un sakaru pieskaitāmās izmaksas, tuvākajā laikā ātrums samazinās. Turklāt daudzi uzdevumi var nebūt dalāmi, t. i., viegli sadalāmi starp lielākiem resursiem, kas nozīmē, ka arī potenciālais ātruma pieaugums ir mazāks.

Izplatītā frāze “Deviņi sievietes nevar dzemdēt bērnu vienā mēnesī” attiecas uz Brūku likumu, jo īpaši uz faktu, ka daži darba veidi nav dalāmi vai parallelisable.

Šī ir grāmatas “The Mythical Man Monthly” galvenā tēma.

Skatīt arī:

Konveja likums

Conwaya likums Vikipēdijā

Šis likums paredz, ka sistēmas tehniskās robežas atspoguļos organizācijas struktūru. Parasti tas tiek pieminēts, aplūkojot organizācijas uzlabojumus, Konveja likums liecina, ka, ja organizācija ir strukturēta uz daudzām mazām, atvienotām vienībām, tad tā ražotā programmatūra būs. Ja organizācija ir vairāk izveidota, izmantojot “vertikāles”, kas ir orientētas uz līdzekļiem vai pakalpojumiem, arī programmatūras sistēmas to atspoguļo.

Skatīt arī:

Kaningemas likums

Kaningemas likums Vikipēdijā

Labākais veids, kā iegūt pareizo atbildi internetā, ir neuzdot jautājumu, tas ir, izlikt nepareizu atbildi.

Pēc Stīvena McGeady teiktā, Vords Kaningems astoņdesmito gadu sākumā viņam ieteicis: “Labākais veids, kā iegūt pareizo atbildi internetā, ir neuzdot jautājumu, tas ir, izlikt nepareizu atbildi.” Mcgeady šo Kaningemas likumu nodēvēja par “nepatiesu”, lai gan Kaningems to noliedz. Lai gan sākotnēji tas attiecās uz mijiedarbību ar Usenet, likums ir izmantots, lai aprakstītu, kā darbojas citas tiešsaistes kopienas (piemēram, Wikipedia, Reddit, Twitter, Facebook).

Skatīt arī:

Danbara numurs

Danbara numurs Vikipēdijā

“Danbara skaitlis ir ieteicams izziņas ierobežojums to cilvēku skaitam, ar kuriem var uzturēt stabilas sociālās attiecības — attiecības, kurās indivīds zina, kas ir katrs cilvēks un kā katrs cilvēks ir saistīts ar katru citu cilvēku.” Ir kādas domstarpības ar precīzu skaitli. “..” “Dunbar” ierosināja, ka cilvēki var mierīgi uzturēt tikai 150 stabilas attiecības.” Viņš ievietoja numuru vairāk sabiedriskā kontekstā, “tik daudz cilvēku, cik jūs nejustos apmulsuši, ka pievienojaties nelūgtam dzērienam, ja jums gadītos ar viņiem ieskrieties bārā.” Aptuvenie skaitļi parasti ir no 100 līdz 250.

Tāpat kā stabilas attiecības starp indivīdiem, arī izstrādātāja attiecības ar kodebīlu prasa pūles uzturēt. Saskaroties ar lieliem sarežģītiem projektiem vai daudzu projektu īpašumtiesībām, mēs paļaujamies uz konvencionālo, politiku un modelēto procedūru mērogu. Danbara numurs ir svarīgs ne tikai biroja izaugsmei, bet arī, nosakot darba grupas darba apjomu vai lemjot par to, kad sistēmai jāiegulda līdzekļi, lai palīdzētu modelēt un automatizēt loģistikas pieskaitāmās izmaksas. Skaitlis tiek iekļauts tehniskā kontekstā, tas ir tādu projektu skaits (vai atsevišķa projekta normalizēta sarežģītība), kuriem jūs justos droši, pievienojoties zvanu rotācijai, lai atbalstītu.

Skatīt arī:

Galla likums

Galla likums Vikipēdijā

Salikta sistēmā, kas darbojas, pastāvīgi tiek atrasta, ka tā ir attīstījusies no vienkāršas sistēmas, kas darbojās. Sarežģīta sistēma, kas veidota no nulles, nekad nedarbojas, un to nevar patukšot, lai tā darbotos. Jāsāk ar vienkāršu darba sistēmu.

(John Gall)

Gall likums nozīmē, ka mēģinājumi izstrādāt ļoti sarežģītas sistēmas var neizdoties. Ļoti sarežģītas sistēmas reti tiek veidotas vienā paņēmienā, bet attīstās no vienkāršākām sistēmām.

Klasiskais piemērs ir vispasaules tīmeklis. Pašreizējā stāvoklī tā ir ļoti sarežģīta sistēma. Tomēr sākotnēji tas tika definēts kā vienkāršs veids satura koplietošanai starp akadēmiskajām institūcijām. Tas bija ļoti veiksmīgs šo mērķu sasniegšanā un attīstījās, lai laika gaitā kļūtu sarežģītāks.

Skatīt arī:

Goodharta likums

Goodharta likums Vikipēdijā

jebkura novērotā statistiskā regularitāte var sabrukt, kad uz to tiek izdarīts spiediens kontroles nolūkā.

Charles Goodhart

Bieži minēts arī kā:

kad pasākums kļūst par mērķi, tas vairs nav labs pasākums.

Merilinas Strathern

Likums nosaka, ka pasākuma virzītā optimizācija var izraisīt paša mērījumu rezultāta devalvāciju. Pārāk selektīvs pasākumu kopums (KPI), ko akli piemēro procesam, rada izkropļotu ietekmi. Cilvēki mēdz optimizēt vietējā līmenī, “spēlējot” sistēmu, lai tā atbilstu īpašiem rādītājiem, nevis pievērstu uzmanību viņu darbību visaptverošajiem rezultātiem.

Reālpasaules piemēri:

Skatīt arī:

Hanlons Razors

Hanlon’s Razor Vikipēdijā

nekad nepiedēvē ļaunprātību, kas ir pietiekami izskaidrota ar muļķību.

Roberts J. Hanlons

Šis princips liek domāt, ka darbības, kas rada negatīvu rezultātu, nav sliktas gribas rezultāts. Tā vietā negatīvais iznākums drīzāk tiek attiecināts uz šīm darbībām un/vai ietekme netiek pilnībā izprasta.

Hofstadtera likums

Hefstadtera likums Vikipēdijā

Tas vienmēr aizņem vairāk laika, nekā jūs domājat, pat ņemot vērā Hofštera likumu.

(Duglass Hofstadters)

Jūs varētu dzirdēt, kā šis likums tiek pieminēts, skatoties uz aprēķiniem, cik ilgi kaut kas notiks. Šķiet, ka programmatūras izstrādes triks ir tāds, ka mēs nemēdzam precīzi novērtēt, cik ilgs laiks būs vajadzīgs, lai to paveiktu.

Tas ir no grāmatas “Gödel, Escher, Bahs: An Mūžīgais Zelta Breidijs”.

Skatīt arī:

Hutbera likums

Hutbera likums Vikipēdijā

Uzlabošanās nozīmē nolietošanos.

(Patrick Hutber)

Šis likums liek domāt, ka sistēmas uzlabojumi novedīs pie citu daļu pasliktināšanās vai arī apslēps citu pasliktināšanos, kas kopumā novedīs pie degradācijas no sistēmas pašreizējā stāvokļa.

Piemēram, atbildes latentuma samazināšanās konkrētā galapunktā varētu radīt papildu caurlaidspējas un jaudas problēmas pieprasījuma plūsmā, ietekmējot pilnīgi citu apakšsistēmu.

Hype Cycle & Amara likums

Hype Cycle Vikipēdijā

Mēs pārāk augstu vērtējam tehnoloģijas ietekmi īstermiņā un nepietiekami novērtējam tās ietekmi ilgtermiņā.

(Rojs Amara)

Hype Cycle ir Gārtnera sākotnēji ražotās tehnoloģijas saviļņojuma un attīstības vizuāls attēlojums laika gaitā. Vislabāk to rāda vizuāli:

The Hype Cycle

(Atsauce uz attēlu: angļu valodā Wikipedia, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=10547051)

Īsāk sakot, šis cikls liecina, ka parasti rodas satraukums par jaunām tehnoloģijām un to iespējamo ietekmi. Komandas bieži vien ātri iesoļo šajās tehnoloģijās un reizēm jūtas vīlušās ar rezultātiem. Tas varētu būt tāpēc, ka tehnoloģija vēl nav pietiekami izstrādāta vai arī reālie lietojumi vēl nav pilnībā īstenoti. Pēc zināma laika tehnoloģijas iespējas palielinās un praktiskās iespējas to izmantot palielinās, un komandas beidzot var kļūt ražīgas. Rojs Amars (Roy Amara) citēja šo jautājumu visskaļāk: “Mums ir tendence pārvērtēt tehnoloģijas ietekmi īstermiņā un novērtēt to par zemu ilgtermiņā.”

Hiruma likums (Perifērisko saskarņu likums)

Hiruma likums Online

Ar pietiekamu API lietotāju skaitu, nav svarīgi, ko jūs solāt līgumā: visas novērojamās sistēmas darbības būs atkarīgs no kāda.

(Hyrum Wright)

Hirum likums nosaka, ka tad, ja jums ir pietiekami liels API patērētāju skaits, visas API darbības (pat tās, kas nav definētas kā publiskā līguma daļa) galu galā būs atkarīgas no kāda. Triviāls piemērs var būt nefunkcionāli elementi, piemēram, API atbildes laiks. Smalkāks piemērs varētu būt patērētāji, kas paļaujas uz regex piemērošanu kļūdas ziņojumam, lai noteiktu API kļūdas tipu. Pat tad, ja API publiskajā līgumā nav norādīts ziņojuma saturs, norādot, ka lietotājiem jālieto saistītais kļūdas kods, daži lietotāji var izmantot ziņojumu un, mainot ziņojumu, būtībā tiek pārtraukta API šiem lietotājiem.

Skatīt arī:

Kernigana likums

Atkļūdošana ir divreiz smagāka nekā koda rakstīšana pirmajā vietā. Tāpēc, ja jūs uzrakstāt kodu pēc iespējas gudrāk, jūs pēc definīcijas neesat pietiekami gudrs, lai to atkļūdotu.

(Brian Kernighan)

Kernigana likums ir nosaukts Brian Kernighan un atvasināts no citāta no Kernighan un Plaugera grāmatas Programmēšanas stila elementi:

Visi zina, ka atkļūdošana ir divreiz smagāka nekā programmas rakstīšana. Tātad, ja tu esi tik gudrs, cik vari būt, kad tu to raksti, kā tu jebkad to atkļūsi?

Lai gan Kernigana likums ir hiperbolisks, tas ir arguments, ka vienkāršam kodam ir jādod priekšroka attiecībā pret sarežģītu kodu, jo jebkuru sarežģītā koda jautājumu atkļūdošana var būt dārga vai pat neiespējama.

Skatīt arī:

Metkalfa likums

Metkalfea likums Vikipēdijā

Tīkla teorijā sistēmas vērtība pieaug aptuveni pēc sistēmas lietotāju skaita kvadrāta.

Šis likums ir balstīts uz iespējamo pārtikušo savienojumu skaitu sistēmā un ir cieši saistīts ar Reeda likums. Odlyzko un citi apgalvoja, ka gan Rīda likums, gan Metkalfa likums nosaka pārāk augstu sistēmas vērtību, neņemot vērā cilvēku izziņas robežas attiecībā uz tīkla ietekmi; skatīt Danbara numurs.

Skatīt arī:

Mora likums

Mora likums Vikipēdijā

Tranzistoru skaits integrālajā shēmā divkāršojas aptuveni reizi divos gados.

Mora prognozes ir ļoti precīzas no 1970. gadiem līdz pat 2000. gadu beigām. Pēdējos gados tendence ir nedaudz mainījusies, daļēji pateicoties fiziskās robežas pakāpei, kādā komponentus var miniaturizēt. Tomēr progress paralēlizācijā un, iespējams, revolucionāras izmaiņas pusvadītāju tehnoloģijā un kvantu skaitļošanā var nozīmēt, ka Mora likums varētu būt spēkā arī turpmākajos gadu desmitos.

Mērfija likums/Soda likums

Mērfija likums Vikipēdijā

Jebkas, kas var noiet greizi, noies greizi.

Saistībā ar Edvards A. Mērfijs, Jr Mērfija likums teikts: ja kaut kas var noiet greizi, tas noies greizi.

Tā ir vispārpieņemta izvēle izstrādātāju vidū. Dažreiz tas negaidītais notiek, attīstoties, testējot vai pat ražojot. Tas var būt saistīts arī ar (biežāk angļu valodā) Sod’s Law:

Ja kaut kas var noiet greizi, tas notiks vissliktākajā laikā.

Šos “likumus” parasti izmanto komiskā nozīmē. Tomēr tādas parādības kā Confirmation Bias un Selection Bias var likt cilvēkiem, iespējams, pārmērīgi uzsvērt šos likumus (lielākā daļa gadījumu, kad lietas darbojas, tās paliek nepamanītas, tomēr kļūmes ir pamanāmākas un rosina vairāk diskusiju).

Skatīt arī:

Okuta Razors

Occam’s Razor Vikipēdijā

Entītijas nedrīkst reizināt bez nepieciešamības.

Oklema Viljams

Ouema skuveklis stāsta, ka starp vairākiem iespējamiem risinājumiem ticamākais risinājums ir tas, kuram ir vismazākais jēdzienu un pieņēmumu skaits. Šis risinājums ir vienkāršākais un atrisinās tikai dotā problēma, neieviešot nejaušu sarežģītību un iespējamās negatīvās sekas.

Skatīt arī:

Piemērs:

Parkinsona likums

Parkinsona likums Vikipēdijā

Darbs tiek izvērsts, lai aizpildītu laiku, kas ir pieejams tā pabeigšanai.

Tā sākotnējā kontekstā šis likums balstījās uz birokrātijas pētījumiem. Tas var tikt pesimistiski piemērots programmatūras izstrādes iniciatīvām, jo teorija ir tāda, ka darba grupas būs neefektīvas līdz termiņa beigām, bet pēc tam steidzas pabeigt darbu līdz noteiktajam termiņam, tādējādi padarot faktisko termiņu nedaudz patvaļīgu.

Ja šis likums tiktu apvienots ar Hofštera likumu, tad tiek panākts vēl pesimistiskāks viedoklis - darbs paplašināsies, lai aizpildītu tā pabeigšanai pieejamo laiku, un joprojām paies ilgāk, nekā paredzēts.

Skatīt arī:

Priekšlaicīgas optimizācijas efekts

Priekšlaicīga optimizācija WikiWikiWeb

Priekšlaicīga optimizācija ir visa ļaunuma sakne.

(Donald Knuth)

Donalda Knuta (Donald Knuth) rakstā Structured Programming With Go To Deements viņš rakstīja: „Programmeri tērē milzīgus laika apjomus, domājot par savu programmu nekritisko daļu ātrumu vai raizējoties par to, un šiem efektivitātes mēģinājumiem patiesībā ir liela negatīva ietekme, ja tiek apsvērta atkļūdošana un uzturēšana. Mums vajadzētu aizmirst par nelielu efektivitāti, teiksim par 97% no laika: priekšlaicīga optimizācija ir visa ļaunuma sakne. Tomēr mums nevajadzētu izmantot savas iespējas šajā būtiskajā 3%.”

Tomēr Premature Optimization var definēt (mazāk noslogotā izteiksmē) kā optimizāciju, pirms mēs zinām, ka tas ir nepieciešams.

Putta likums

Putta likums Vikipēdijā

Tehnoloģijā dominē divu veidu cilvēki, tie, kas saprot, ko nepārvalda, un tie, kas pārvalda to, ko nesaprot.

Flowera likums bieži seko līdzi Putt Corollary:

katra tehniskā hierarhija laika gaitā attīsta kompetences neversiju.

Šie paziņojumi liecina, ka, ņemot vērā dažādus atlases kritērijus un tendences attiecībā uz grupu organizāciju, būs daudz kvalificētu cilvēku tehniskās organizācijas darba līmenī un vairāki cilvēki vadošos amatos, kuri neapzinās viņu vadītā darba sarežģītību un problēmas. To var izraisīt tādas parādības kā The Peter Principle vai The Dilbert Principle.

Tomēr jāuzsver, ka šādi tiesību akti ir plaši vispārinājumi un var attiekties uz dažiem organizāciju veidiem, nevis uz citiem.

Skatīt arī:

Reeda likums

Reeda likums Vikipēdijā

Lielo tīklu, it īpaši sociālo tīklu, lietderība ir atkarīga no tīkla lieluma.

Šis likums balstās uz grafiku teoriju, kur lietderības mērogs ir kā iespējamo apakšgrupu skaits, kas ir ātrāks par dalībnieku skaitu vai iespējamo pārotāju savienojumu skaitu. Odlyzko un citi apgalvoja, ka Rīda likums nosaka sistēmas lietderību, nerēķinoties ar cilvēku izziņas ierobežojumiem attiecībā uz tīkla ietekmi; sk. Danbara numurs.

Skatīt arī:

Taisnīguma saglabāšanas likums (Teslera likums)

Likums par stabilitātes saglabāšanu attiecībā uz Wikipedia

Šis likums nosaka, ka sistēmā, kuru nevar samazināt, pastāv zināma sarežģītības pakāpe.

Sistēmas sarežģītība ir “netīša”. Tās ir vājās struktūras, kļūdu vai tikai sliktas problēmas modelēšanas sekas. Nejaušu sarežģītību var samazināt (vai novērst). Tomēr, ņemot vērā problēmas sarežģītību, pastāv zināma sarežģītība. Šo sarežģītību var pārvietot, bet ne likvidēt.

Viens no šā likuma interesantākajiem elementiem ir ieteikums, ka pat vienkāršojot visu sistēmu, netiek samazināta iekšējā sarežģītība, tas ir jāpārvieto uz lietotāju, kam jāuzvedas sarežģītāk.

“Leaky Abstractions” likums

The Law of Leaky Abstractions on Joel on Software

Visas netriviālās abstrakcijas zināmā mērā ir sūces.

(Joel Spolsky)

Šis likums nosaka, ka abstrakcijas, ko parasti izmanto skaitļošanā, lai vienkāršotu darbu ar sarežģītām sistēmām, noteiktās situācijās “noplūdīs” pamatsistēmas elementi, tādējādi padarot abstrakciju neparedzētu.

Kā piemēru var minēt faila ielādi un tā satura lasīšanu. Failu sistēmas API ir zemāka līmeņa kodola sistēmu abstrakcija, kas pati par sevi ir abstrakcija pār fiziskajiem procesiem, kas saistīti ar datu maiņu magnētiskajā platē (vai zibatmiņu SSD). Vairumā gadījumu faila apstrāde kā bināro datu straume būs efektīva. Taču magnētiskajam diskam nolasāmie dati secīgi būs ievērojami ātrāki nekā brīvpiekļuves (jo palielinās lapu defektu pārsniegums), bet SSD diskdzinim šī pieskaitāmība nebūs. Lai risinātu šo gadījumu, būs jāizprot pamatinformācija (piemēram, datu bāzes indeksa faili ir strukturēti tā, lai samazinātu brīvpiekļuves pieskaitāmo daļu), bet izstrādātājam, iespējams, ir jāzina abstrakcijas “noplūžu” ieviešanas detaļas.

Iepriekš minētais piemērs var kļūt sarežģītāks, ieviešot vairāk abstrakciju. Operētājsistēma Linux ļauj piekļūt failiem, izmantojot tīklu, bet tā ir lokāli attēlota kā “parastie” faili. Šī abstrakcija “noplūdīs”, ja radīsies tīkla kļūmes. Ja izstrādātājs uzskata šos failus par “parastiem” failiem, neņemot vērā to, ka tie var būt pakļauti tīkla latentumam un kļūmēm, risinājumi būs neefektīvi.

Tiesību aktu aprakstošais pants liecina, ka pārmērīga paļaušanās uz abstrakcijām apvienojumā ar vāju izpratni par pamatā esošajiem procesiem, atsevišķos gadījumos liek risināt šo problēmu vairāk sarežģīti.

Skatīt arī:

Reālpasaules piemēri:

Trivialitātes likums

Trivialitātes likums Vikipēdijā

Šis likums liek domāt, ka grupas daudz vairāk laika un uzmanības veltīs triviāliem vai kosmētiskiem jautājumiem, nevis nopietniem un būtiskiem.

Kopējais izdomātais piemērs ir komiteja, kas apstiprina plānus atomelektrostacijai, kura lielāko daļu laika pavada, apspriežot velosipēdistu nojumes struktūru, nevis pašu nozīmīgāko spēkstacijas projektu. Var būt grūti sniegt vērtīgu ieguldījumu diskusijās par ļoti lielām, komplicētām tēmām bez augstas kompetences vai sagatavotības. Tomēr cilvēki vēlas saņemt vērtīgu ieguldījumu. Tādēļ tendence pārāk daudz laika veltīt sīkumiem, par kuriem var viegli spriest, bet kuri ne vienmēr ir īpaši svarīgi.

Iepriekš aprakstītais piemērs lika lietot terminu “Bike Shedding” kā izteicienu, lai izšķiestu laiku triviāliem sīkumiem. Saistītais termins ir “Yak Shaving”, kas saista šķietami nebūtisku darbību, kas ir daļa no gara priekšnosacījumu ķēdes galvenajam uzdevumam.

Unix filozofija

Unix filozofija Vikipēdijā

Unix filozofija ir tāda, ka programmatūras komponentiem jābūt maziem un jābūt vērstiem uz to, lai labi paveiktu vienu konkrētu lietu. Tas var atvieglot sistēmu izveidi, izveidojot kopā mazas, vienkāršas, labi definētas vienības, nevis izmantojot lielas, sarežģītas, daudzfunkcionālas programmas.

Mūsdienu praksi, piemēram, “Microservice arhitektūru”, var uzskatīt par šī likuma piemērošanu, kur pakalpojumi ir mazi, koncentrēti un dara vienu konkrētu lietu, ļaujot kompleksai rīcībai veidot vienkāršus veidošanas blokus.

Spotify modelis

Spotify Model on Spotify Labs

“Spotify” modelis ir pieeja komandas un organizācijas struktūrai, ko popularizē “Spotify”. Šajā modelī komandas tiek organizētas ap funkcijām, nevis tehnoloģijām.

Spotify modelis popularizē arī Tribes, Guilds, Chapters jēdzienus, kas ir citi to organizācijas struktūras elementi.

Wadlera likums

Lunga likums on wiki.haskell.org

jebkurā valodas dizainā kopējais laiks, kas pavadīts, apspriežot kādu līdzekli šajā sarakstā, ir proporcionāls diviem, kas izvirzīti tā atrašanās vietai.

  1. Semantika
  2. Sintakse
  3. Leksiskā sintakse
  4. Komentāru leksiskā sintakse

(īsāk sakot, par katru semantiku pavadīto stundu komentāru sintaksē tiks pavadītas 8 stundas).

Līdzīgi kā Trivialitātes likums, Wadlera likums nosaka, ka, projektējot valodu, laika apjoms, kas tiek tērēts valodas konstrukcijām, ir nesamērīgi augsts salīdzinājumā ar šo iezīmju nozīmi.

Skatīt arī:

Wheaton likums

SaiteOficiālā diena

Neesi stulbenis.

Wil Wheaton

Šī vienkāršā, lakoniskā un spēcīgā likuma mērķis ir palielināt harmoniju un cieņu profesionālajā organizācijā. To var izmantot, runājot ar kolēģiem, veicot koda pārskatīšanu, cīnoties pret citiem skatījumiem, kritizēšanu un kopumā lielāko daļu profesionālo mijiedarbību ar cilvēkiem.

Principi

Parasti ir lielāka iespēja, ka principi ir pamatnostādnes, kas attiecas uz dizainu.

Dilberta princips

Dilberta princips Vikipēdijā

uzņēmumos tiek sistemātiski reklamēti nekompetenti darbinieki vadībai, lai tos izdabūtu no darbplūsmas.

Scott Adams

Vadības konceptu, ko izstrādājis Skots Adamss (Dilbert komiksu striptīza radītājs), Dilbert Princips iedvesmo The Peter Principle. Saskaņā ar Dilbert principu darbinieki, kas nekad nav bijuši kompetenti, tiek paaugstināti vadībā, lai ierobežotu kaitējumu, ko viņi var nodarīt. Adams vispirms izskaidroja šo principu 1995. gada “Wall Street Journal” rakstā un izvērsa to savā 1996. gada uzņēmējdarbības grāmatā The Dilbert Principle.

Skatīt arī:

Pareto princips (kārtula 80/20)

Pareto Principle Vikipēdijā

Vairums lietu dzīvē netiek sadalītas vienmērīgi.

Pareto princips liecina, ka dažos gadījumos lielākā daļa rezultātu nāk no nelieliem ieguldījumiem:

  1. gadā amerikāņu un rumāņu inženieris doktors Džozefs Jurans (Joseph Juran), kurš plaši tiek ieskaitīts kā kvalitātes kontroles tēvs, sāka piemērot Pareto principu attiecībā uz kvalitātes jautājumiem (https://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_M._Juran).

Šis princips ir pazīstams arī kā 80/20 likums, Vital Few likums un The Principle of Factor Sparsity.

Reālpasaules piemēri:

Pētera princips

Peter Principle Vikipēdijā

Cilvēki hierarhijā tiecas sasniegt savu “nekompetences līmeni”.

Laurence J. Peter

Laurences J. Peteras (Peter Principle) izstrādātajā vadības koncepcijā norādīts, ka tiek reklamēti cilvēki, kas labi strādā savā darbavietā, līdz sasniedz līmeni, kurā viņi vairs nav veiksmīgi (viņu “nekompetences līmenis”. Šobrīd, tā kā viņi ir vecākie, ir mazāk ticams, ka viņi tiks izņemti no organizācijas (ja vien viņi nedarbosies īpaši slikti), un viņi turpinās strādāt tādā lomā, kurā viņiem ir maz iedzimtas prasmes, jo viņu sākotnējās prasmes, kas viņus padarījušas veiksmīgus, ne vienmēr ir vajadzīgas viņu jaunajiem darbiem.

Tas jo īpaši interesē inženierus, kuri sākotnēji sāk pildīt ļoti tehniskas funkcijas, bet kuriem bieži vien ir karjeras ceļš, kas liek vadīt citus inženierus, - kam ir nepieciešams būtiski atšķirīgs prasmju kopums.

Skatīt arī:

Uzturības princips (Postel’s Law)

Stabilitātes princips Vikipēdijā

Esiet konservatīvi pret to, ko darāt, esiet liberāli tajā, ko pieņemat no citiem.

Bieži lietots serveru lietojumprogrammu izstrādē, šis princips nosaka, ka tam, ko sūtāt citiem, ir jābūt pēc iespējas mazākam un atbilstošam, bet, ja to var apstrādāt, ir jācenšas atļaut nestandarta ievadi.

Šā principa mērķis ir izveidot stabilas sistēmas, jo tās var izmantot vāju ieguldījumu, ja to vēl var saprast. Tomēr ir iespējamas sekas saistībā ar drošību, pieņemot nepareizi ievadītus datus, jo īpaši, ja šādu resursu apstrāde nav labi pārbaudīta.

Ja laikus tiks pieļauta neatbilstība, protokola spēja attīstīties var mazināties, jo, lai veidotu savas iezīmes, īstenotāji, iespējams, paļausies uz šo liberalitāti.

Skatīt arī:

SOLID

Tas ir akronīms, kas attiecas uz:

Šie ir galvenie principi programmā Object-oriented Programming. Projektēšanas principiem ir jābūt tādiem, kas var palīdzēt izstrādātājiem veidot labāk funkcionējošas sistēmas.

Vienotās atbildības princips

Vienotās atbildības princips Vikipēdiā

katram modulim vai klasei ir jābūt tikai vienai atbildībai.

Pirmais no “SOLID” principiem. Šis princips liek domāt, ka moduļiem vai klasēm būtu jādara tikai viens un tikai viens. Praktiskāk tas nozīmē, ka, veicot vienu nelielu programmas līdzekļa maiņu, ir jāmaina tikai viens komponents. Piemēram, paroles validācijas sarežģītības dēļ ir jāmaina tikai viena programmas daļa.

Teorētiski tam vajadzētu padarīt kodu spēcīgāku un vieglāk maināmu. Zinot, ka pārveidojamam komponentam ir tikai viena atbildība, tas nozīmē, ka testēt šīs izmaiņas ir vieglāk. Izmantojot iepriekšējo piemēru, paroles sarežģītības komponenta maiņa var ietekmēt tikai ar paroles sarežģītību saistītos līdzekļus. Daudz grūtāk var būt pamatot pārmaiņu ietekmi uz komponentu, kam ir daudz pienākumu.

Skatīt arī:

Open/Slēgts princips

Atklātais/slēgtais princips Vikipēdijā

entītijām jābūt atvērtām paplašinājumam un slēgtām modificēšanai.

Otro no “SOLID” principiem. Šis princips nosaka, ka subjektiem (kas varētu būt klases, moduļi, funkcijas utt.) jābūt iespējai īstenot savu darbību prolongēt, bet to esošo uzvedību nedrīkst mainīt.

Kā hipotētisku piemēru iedomājieties moduli, kas var pārvērst Piezīmes dokumentu HTML formātā. Ja moduli varētu paplašināt, lai to varētu izmantot nesen ierosinātajai vērtības samazināšanas funkcijai, nemainot moduli, tas būtu atvērts paplašinājumam. Ja lietotājs varētu modificēt moduli not, lai ar to varētu rīkoties tagad, kad tiek apstrādāti esošie salīdzināšanas līdzekļi, tad tas būtu slēgts modificēšanai.

Šim principam ir īpaša nozīme attiecībā uz uz objektu vērstu programmēšanu, kur mēs varam projektēt objektus, lai tos varētu viegli paplašināt, bet mēs izvairītos no tādu objektu projektēšanas, kuru pašreizējā uzvedība var negaidīti mainīties.

Skatīt arī:

Liskova aizstāšanas princips

Liskova aizstāšanas princips Vikipēdijā

ir jābūt iespējai aizstāt tipu ar apakštipu, nelaužot sistēmu.

Trešais no “SOLID” principiem. Šis princips nosaka, ka, ja kāds komponents balstās uz kādu tipu, tad tam vajadzētu būt iespējai izmantot šāda tipa apakštipus, bez sistēmas kļūmes vai informācijas par to, kas ir šis apakštips.

Piemēram, iedomājieties, ka mums ir metode, kas nolasa XML dokumentu no struktūras, kas apzīmē failu. Ja metodē ir izmantots bāzes tips “fails”, funkcijā var izmantot jebko, kas izriet no “fails”. Ja ‘fails’ atbalsta meklēšanu atpakaļgaitā un XML parsētājs izmanto šo funkciju, bet atvasinātais tips ‘tīkla fails’ neizdodas, mēģinot veikt reverso meklēšanu, tad ‘tīkla fails’ pārkāptu principu.

Šim principam ir īpaša nozīme uz objektu orientētā programmēšanā, kur tipa hierarhijas ir rūpīgi jāmodelē, lai izvairītos no sistēmas lietotāju apjukuma.

Skatīt arī:

Interfeisa segmenta noteikšanas princips

Interfeisa segmenta noteikšanas princips Vikipēdijā

Neviens klients nedrīkst būt atkarīgs no metodēm, ko tas neizmanto.

Ceturtā daļa no “SOLID” principiem. Šis princips nosaka, ka kāda komponenta patērētājiem nevajadzētu būt atkarīgiem no tā komponenta funkcijām, kuru tie faktiski neizmanto.

Piemēram, iedomājieties, ka mums ir metode, kas nolasa XML dokumentu no struktūras, kas apzīmē failu. Tai tikai jālasa baiti, jāpārvietojas uz priekšu vai jāpārvietojas atpakaļ failā. Ja šī metode ir jāatjaunina, jo mainās ar failu struktūru nesaistīts faila struktūras līdzeklis (piemēram, faila drošības apzīmēšanai izmantotā atļauju modeļa atjauninājums), princips ir anulēts. Labāk būtu, ja fails ieviestu ‘tries-stream’ interfeisu un XML lasītājs to izmantotu.

Šim principam ir īpaša nozīme uz objektu orientētajā programmēšanā, kur tiek izmantotas saskarnes, hierarhijas un abstrakti tipi, lai minimizētu savienošanu starp dažādiem komponentiem. pīļu tipizēšana ir metodika, kas ievieš šo principu, novēršot nepārprotamas saskarnes.

Skatīt arī:

Atkarības inversijas princips

Atkarības inversijas princips

Augsta līmeņa moduļi nedrīkst būt atkarīgi no zema līmeņa ieviešanas.

Piektā daļa no “SOLID” principiem. Šis princips nosaka, ka lielāka līmeņa orķestrācijas komponentiem nav jāzina to atkarības detaļas.

Piemēram, iedomājieties, ka mums ir programma, kas lasa metadatus no vietnes. Mēs pieņemam, ka galvenais komponents būtu jāzina par komponentu, lai lejupielādētu tīmekļa lapas saturu, pēc tam komponentu, kas var lasīt metadatus. Ja mēs ņemtu vērā atkarības inversiju, galvenais komponents būtu atkarīgs tikai no abstrakta komponenta, kas var iegūt baitu datus, un pēc tam no abstrakta komponenta, kas spētu nolasīt metadatus no baitu straumes. Galvenais komponents nezinātu par TCP/IP, HTTP, HTML utt.

Šis princips ir sarežģīts, jo var šķist, ka tas “apgriež” sagaidāmās sistēmas (tātad nosaukuma) atkarības. Praksē tas nozīmē arī to, ka atsevišķam orķestrācijas komponentam ir jānodrošina abstrakto tipu pareiza ieviešana (piemēram, iepriekšējā piemērā kaut kam joprojām ir jānodrošina metadatu lasītāja komponents HTTP faila lejupielādētājs un HTML metatagu lasītājs). Tas pieskaras tādiem modeļiem kā Inversion of Control un Atkarības injekcija.

Skatīt arī:

DRY princips

DRY princips Vikipēdijā

Katram zināšanu gabalam ir jābūt vienotam, nepārprotamam, autoritatīvam attēlojumam sistēmā.

DRY ir akronīms Neatkārtot sevi. Šī principa mērķis ir palīdzēt izstrādātājiem samazināt koda atkārtojumu un saglabāt informāciju vienā vietā, un 1999. gadā to citēja Endrū Bads un Deivs Tomass grāmatā The Praietverot izstrādātāju

PRETĒJS sausums būtu WET (Rakstiet All Twice vai We Enjoy Typing).

Praksē, ja jums ir viena un tā pati informācija divās (vai vairākās) dažādās vietās, varat izmantot DRY, lai sapludinātu tās vienā un atkārtoti izmantotu visur, kur vēlaties/vajag.

Skatīt arī:

KISS princips

KISS princips Vikipēdijā

saglabāt vienkāršu, stulbu

KISS princips nosaka, ka vairums sistēmu darbojas vislabāk, ja tās ir vienkāršas, nevis sarežģītas; tāpēc vienkāršībai jābūt galvenajam mērķim, un jāizvairās no nevajadzīgas sarežģītības. Šī frāze, kuras izcelsme ir ASV Jūras kara flotē 1960. gadā, ir saistīta ar gaisa kuģu inženieri Kelliju Džonsonu.

Šo principu vislabāk raksturo stāsts par to, ka Džonsons ir pasniedzis dizaina inženieru komandai sauju darbarīku, ar izaicinājumu, ka reaktīvo lidmašīnu, ko viņi projektēja, ir jālabo vidusmēra mehāniķim kaujas apstākļos ar tikai šiem rīkiem. Līdz ar to “muļķīgais” attiecas uz attiecību starp to, kā viss sabrūk, un to, cik sarežģīti ir instrumenti, kas ir pieejami, lai tos salabotu, nevis uz pašu inženieru spējām.

Skatīt arī:

YAGNI

YAGNI Vikipēdijā

Šis ir akronīms, kas paredzēts You Ain’t Gonna Need It.

vienmēr ieviesiet lietas, kad tās jums patiešām ir vajadzīgas, nekad neparedzot, ka jums tās ir nepieciešamas.

(Ron Jeffries) (XP līdzdibinātājs un grāmatas “Extreme Programming Installed” autors)

Šis Extreme Programming (XP) princips paredz, ka izstrādātājiem ir tikai jāievieš tūlītējām prasībām nepieciešamā funkcionalitāte un jāizvairās no mēģinājumiem prognozēt nākotni, ieviešot funkcionalitāti, kas varētu būt nepieciešama vēlāk.

Ievērojot šo principu, būtu jāsamazina neizmantotā koda daudzums konvertācijā un jāizvairās no laika un pūles izniekošanas funkcionalitātei, kas nerada nekādu vērtību.

Skatīt arī:

Dalītās datošanas maldības

Dalītās datošanas maldības Vikipēdijā

Fallacies, ko dēvē arī par Networking Computing, ir Fallacies saraksts ar pieņēmumiem (vai uzskatiem) par dalīto skaitļošanu, kas var novest pie kļūmēm programmatūras izstrādē. Pieņēmumi ir šādi:

Pirmo četru pozīciju sarakstā bija iekļauti Bill Joy un Tom Lyon aptuveni 1991. gadā, un tās pirmo reizi klasificēja James Gosling kā “Networks Computing” Fallacies. L. Peter Deutsch pievienoja 5., 6. un 7. 90. gadu beigās Goslings pievienoja 8. maldu.

Grupu iedvesmoja tas, kas tolaik notika Sun Microsystems.

Šīs kļūdas būtu rūpīgi jāapsver, izstrādājot kodu, kas ir elastīgs; pieņemot, ka kāds no šiem viltojumiem var novest pie kļūdainas loģikas, kas nerisina dalīto sistēmu realitāti un sarežģītību.

Skatīt arī:

Lasīšanas saraksts

Ja šos jēdzienus esat uzskatījis par interesantiem, varat baudīt šādas grāmatas.

Saistītie projekti

Ieguldījums

Lūdzu, sniedziet ieguldījumu! celiet problēmu, ja vēlaties ierosināt papildinājumu vai izmaiņas, vai Atvērt vilkšanas pieprasījumu, lai piedāvātu savas izmaiņas.

Lūdzu, izlasiet Ieguldījuma vadlīnijas prasības par tekstu, stilu un tā tālāk. Iesaistoties diskusijās par projektu, lūdzu, ņemiet vērā Uzvedības kodeksu.

TODO

Sveiks! Ja jūs nolaisties šeit, jūs esat noklikšķinājis uz saites uz tēmu, kuru es vēl neesmu uzrakstījis, atvainojiet par to - šis ir darbs, kas notiek!

Lai iesniegtu piedāvāto tēmas definīciju, varat Raise an Issue pieprasīt detalizētāku informāciju vai Open a Pull Request.

This site is open source. Improve this page.